健康的饮食习惯与乳腺癌的风险 |
乳腺癌是全世界女性癌症死亡的第二大主要原因。此外，美国有超过300万乳腺癌幸存者。饮食已经在许多乳腺癌研究了研究大多集中于单一的营养或食品组。然而，大多数的营养和食品集团的关联尚无定论，但酒精与乳腺癌之间的一致性和正相关性。由于很少单独食用食物和营养素，因此应在整体饮食质量的背景下考虑单个饮食成分的作用。此外，《美国癌症协会癌症预防指南》建议按照整体健康饮食模式食用全食，其特征是蔬菜，水果，全谷物的摄入量高，加工肉类和红肉的消费量有限。几项研究审查膳食结构与乳腺癌风险之间的关系，但证据仍然是不确定的。随着新的研究成果已经发表，因为最新的评论，关注泰瑞沙的药神网的目的是进行荟萃分析估计的健康汇集协会有乳腺癌风险的饮食模式要纳入最近发表的有关乳腺癌风险和饮食模式的前瞻性队列研究。
饮食方式和患乳腺癌风险之间的关联不一致可能是由于饮食方式对具有不同特征的人群的影响不同。以前流行病学研究已经报道了的饮食模式和乳腺癌亚型和绝经状态之间的关联异构结果。但是，最新的荟萃分析仅包括了一种后遗症饮食模式的证据，这种饮食形式的乳腺癌风险由更年期状态和乳腺癌亚型分层。因此，关注泰瑞沙的药神网希望在荟萃分析中包括先验饮食模式证据，并研究健康饮食模式与按乳腺癌亚型，绝经状态，研究区域和推导方法分层的乳腺癌风险之间的关系。饮食习惯。了解某些饮食模式对不同人群的影响将是有益的。人们越来越认识到营养对癌症生存的潜在意义，癌症幸存者可能有特殊的营养需求。然而，只有少数研究报道健康的饮食模式和乳腺癌存活与不一致的结果之间的关系。乳腺癌幸存者在最近的系统评价得出的结论是没有任何因素令人信服降低乳腺癌死亡率部分归因于研究有限数量的。因此，关注泰瑞沙的药神网还进行了荟萃分析，以纳入有关健康饮食模式和乳腺癌存活率的最新证据。
对于荟萃分析，遵循了PRISMA指南。截至2018年6月24日，已在PubMed，EMBASE和WebofScience中系统地搜索了检查饮食和乳腺癌风险乳腺癌生存率的队列研究。每个数据库中使用的搜索词。此外，关注泰瑞沙的药神网手动搜索了评论文件中列出的研究，因为可能有一些研究未包含在数据库中。文章的语言仅限于英语。研究选择分三个步骤进行。首先，在关注泰瑞沙的药神网的文献检索中确定的研究的标题和摘要由两名评价员独立评价。第二，在最初筛选中检索到的研究全文由两名评审员独立评审。在研究选择期间，研究人员之间的任何分歧都通过与第三位研究人员的讨论得以解决。第三，由三名审稿人独立提取满足入选和排除标准的研究数据，包括第一作者，发表年份，研究名称，研究国家，样本量，样本数。病例，饮食评估方法，饮食模式发展方法，已识别饮食模式和食物成分的标签，随访年份，结果的均值和标准差，以及在分析中调整的协变量。如果有多个基于同一群组的文章，则将样本量最大的文章用于整体荟萃分析，而同一群组内的其他文章可以用于子组分析。与缺少信息的文章的通讯作者联系。
健康饮食模式的分类是基于作者对部分已发表文章的描述。当提出两种或更多种健康的饮食习惯时，研究人员通常认为一种健康的饮食习惯主要包括保护性食品，例如蔬菜，水果，鱼，豆类，全谷类和低脂乳制品。当使用多种饮食准则指数得出饮食模式时，关注泰瑞沙的药神网选择地中海饮食作为欧洲研究的对象，因为它可能更适合欧洲人群，而选择停止高血压的饮食方法的饮食则作为美国研究的对象，因为它被认为是整体健康状况最高的美国新闻与世界报道的饮食相比，替代健康饮食指数或健康饮食指数。所有差异均通过三位评论者的讨论予以解决，以将健康饮食模式的选择纳入荟萃分析。
纽卡斯尔-渥太华量表用于质量评估。纽卡斯尔-渥太华量表评估了三个领域的队列研究质量：暴露队列和未暴露队列的选择，暴露人群和未暴露人群的可比性进行了适当调整的分析和结果确定性。对于一项研究，选择和结果域的最高分为1分，而可比性的最高分则为2分，可能的最高总分为9分，得分越高表示质量越高。三名独立审稿人评估了所有纳入研究的质量。所有评论者都同意质量评估的分数。
乳腺癌及其相应的95％CI的危险比，比值比和风险比等相关性的估计是从经过全面调整的纳入研究中得出的。HR和OR被认为等同于RR。为了综合这些结果，关注泰瑞沙的药神网进行了荟萃分析，通过比较健康饮食模式的最高类别和最低类别来评估乳腺癌的风险或生存率。随机效应荟萃分析模型用于纳入研究。如果95％CI不包含1，则合并的RR被认为具有统计学意义。通过Egger检验评估发表偏倚。研究之间的异质性使用I2测试进行评估。我2计算统计数据是为了量化研究之间异质性的比例，该异质性可归因于关联中的可变性而不是样本差异。一个予2大于50％被认为是不同研究大量的异质性的一个指标。如果结果显示出显着的异质性，则可通过敏感性分析探索潜在的异质性来源。如果存在跨研究的显着异质性证据，则通过每次从分析中排除一项研究来进行敏感性分析。
还使用基于更年期状态，乳腺癌亚型和ER-/孕激素受体阴性的随机效应模型，确定饮食模式的方法进行亚组分析和地区。关注泰瑞沙的药神网还对地中海饮食进行了分析，因为有五项研究使用这种饮食得出了健康的饮食习惯。由于大多数研究都使用因子分析包括主成分分析，因此没有进行基于后验方法类型的亚组分析。同样，由于研究数量有限，未分析其他乳腺癌亚型。由于研究总数有限，未进行亚组生存分析。使用Stata14进行了荟萃分析和Egger检验是否存在出版偏倚。
初始数据库搜索产生了总计5130条记录。在排除信件或评论并消除重复之后，剩下3197个。摘要筛选后，有2813项研究不相关，因此被排除在外。其余384份报告是全文检索的。最后，荟萃分析共纳入32篇文章，其中27篇涉及风险，另5篇涉及生存，其中10篇在2012年后发表。总共，这19个队列涉及整体乳腺癌症风险荟萃分析包括1,143,395名妇女和38,098例乳腺癌事件，五项乳腺癌生存荟萃分析研究包括13,443名被诊断为乳腺癌的妇女。在纳入的27篇关于乳腺癌风险的文章中，总共有19个队列进行了总体荟萃分析。在27篇已发表的文献中，评估了11个队列的绝经前女性，以及11个队列的绝经后女性。7个被确定为先验饮食，15个被确定为后饮食习惯；由于食物文化和饮食的异质性，六个来自欧洲，八个来自北美，其他五个队列未归类在一起进行分析。五例报告了ER-乳腺癌，五例报告了ER-/PR乳腺癌。
总结了每项研究的选择，可比性和结果的质量。纳入研究的总体质量足够，评分范围为7至9。对于选择，八项研究的队列代表得分为“0”，其中有6使用护士健康研究或NHS-II，在加利福尼亚州一名招教师，并从一个省的另一项研究中只招收学员在意大利。五项研究并未特别提及，乳腺癌不存在研究开始。所有研究的总体可比性良好，只有两个研究的得分为“1”仅调整主要协。对于结果，三项研究都没有报道陈述他们的后续充足，但所有的研究都随访和结果评估方法适当长度。来自质量效应模型的19个队列的总体结果表明，与健康饮食模式相关的乳腺癌风险有统计学上的显着降低。没有明显的异质性证据，也没有迹象表明荟萃分析存在偏倚。
关注泰瑞沙的药神网发现使用后验方法得出饮食模式的人群中健康饮食模式与乳腺癌风险之间存在负相关关系。然而，在乳腺癌风险与先验健康饮食模式或地中海饮食之间没有统计学上的显着关联。此外，没有显著相关性健康的饮食模式和通过研究区域患乳腺癌的风险，乳腺癌亚型，或绝经状态。关注泰瑞沙的药神网最新的荟萃分析表明，健康的饮食方式可以降低患乳腺癌的风险，这是与先前公布的系统评价协议。此外，后验来源的饮食模式呈反比关系，但绝经状态，研究区域和乳腺癌亚型均未发现修饰作用。在乳腺癌患者中，健康饮食模式与全因死亡率之间存在反比关系，但健康饮食模式与乳腺癌死亡率之间无关联。
世界癌症研究基金会倡导以饮食摄入量高的蔬菜，水果和低脂肪食品为特征的健康饮食模式，以降低癌症风险并与美国癌症协会指南保持一致。这些食物中含有具有抗致癌和抗炎性质，这可以通过对雌激素代谢和细胞增殖减少抗氧化作用有保护功能的物质。一项流行病学研究表明，大量食用水果和蔬菜与乳腺癌风险呈反比关系。饮食中较高的炎症潜在性得分也被发现与乳腺癌的发生有关，这表明改变饮食中的炎症特性可以降低患乳腺癌的风险。其他合理的原因，饮食与乳腺癌的作用可能是由于其肥胖途径或后天的改变影响致癌贡献。
在后验亚组分析中，健康饮食模式与乳腺癌风险之间存在反相关系，而在先验亚组中未发现相关关系。已经发现，使用食物频率调查表的数据，通过后分析得出的饮食模式具有合理的可重复性和有效性，这可以最大程度地降低产生偏倚的风险，并可能导致反向关联。关注泰瑞沙的药神网也有可能在先验亚组中没有关联，这是由于研究之间使用的饮食模式异质性和有限的研究数量，这表明需要制定更具体的饮食指南来预防乳腺癌。
尽管一些研究报道了更年期状态对乳腺癌和食物的影响，但在关注泰瑞沙的药神网的研究中没有发现显着影响，这与饮食结构和癌症风险的最新综述一致。此外，即使关注泰瑞沙的药神网不同的乳腺癌亚型具有不同的分子，病理和临床特征，关注泰瑞沙的药神网在ER-组或ER-/PR-组的分析中也没有发现显着的相关性。由于研究数量有限以及研究之间的高度异质性，关注泰瑞沙的药神网可能无法确定关联。这些研究是在不同地区，不同饮食习惯受文化和不同FFQ的影响下进行的。此外，发现不同的测量ER和PR的技术有局限性，并且在不同地区的人群中可能有不同的技术。由于饮食模式与文化习惯密切相关，并且因国家或种族而异，并且可能无法捕获烹饪方法等变量，因此基于研究区域的亚组分析被作为替代指标，因为原始文章中未提供任何种族估计值。但是，在北美或欧洲，没有发现健康的饮食习惯与乳腺癌风险之间的关联。每个地区在欧洲有6项研究，在北美有8项研究，关注泰瑞沙的药神网的动力可能不足。由于研究数量有限以及各种文化的饮食结构不同，关注泰瑞沙的药神网未在亚洲不同地区进行分析。
对于乳腺癌的存活率，健康的饮食习惯与全因死亡率之间存在反比关系，但在关注泰瑞沙的药神网的分析中未发现与乳腺癌特异性死亡率相关。关注泰瑞沙的药神网的发现与最近的一项系统评价是一致的，在该系统评价中，发现整体饮食摄入量的增加可降低整体死亡率，但不足以得出关于乳腺癌特异性存活率的结论。先前的一项研究还表明，健康饮食与特定于乳腺癌的死亡率无关，但可以降低以前接受过早期乳腺癌治疗的女性的总体死亡率。这可能表明，虽然饮食习惯可能不是乳腺癌患者的影响乳腺癌有关的成果，他们仍然可以在整体健康病因中发挥重要作用。此外，更好的饮食质量与癌症幸存者改善的身体机能和活力相关。此外，乳腺癌的样本大小，随访时间，在饮食评估测量误差，并且阶段也可能影响结果。关注泰瑞沙的药神网的结果与针对一般人群的总体慢性疾病或癌症预防饮食指南相一致，这表明诊断出患有乳腺癌的妇女可以从健康的饮食方式有利于提高他们的存活率。在健康饮食模式和乳腺癌生存荟萃分析之间使用了五个队列，并且少数研究强调了该研究主题的有限出版物。因此，不能保证调查结果的代表性。
关注泰瑞沙的药神网的荟萃分析具有多种优势。首先，关注泰瑞沙的药神网仅纳入前瞻性队列研究的证据，因为与前瞻性队列研究相比，病例对照研究更容易受到回忆偏见的影响，并且不善于显示因果关系。其次，关注泰瑞沙的药神网根据更年期状态，乳腺癌亚型，饮食方法和区域来研究这种关联，这可以为饮食模式与乳腺癌之间的关系提供新颖的知识。也有一些限制。首先，研究结果直接由纳入的研究驱动，这些研究在研究设计方面有其自身的优势和局限性，例如，个体摄入量的测量误差或儿童期无饮食模式数据可能会错过乳腺癌的关键时期预防。同样，不包括同一队列中的替代研究可能会丢失一些信息并影响结果。其次，关注泰瑞沙的药神网比较了健康饮食方式的最高和最低类别之间的风险估计或死亡率。当前分析中未考虑中级类别，一项研究的最高类别可能在另一项研究中被视为低级；因此，关注泰瑞沙的药神网不能建议绝对摄入量/类别来获得健康饮食的有益效果。但是，同一研究中的相对类别仍然可以提供有关健康饮食方式的相对影响的有用信息。此外，尽管大多数研究使用FFQ，但可能导致异质性，因此饮食评估方法在研究之间有所不同。已知此工具会遭受大量的随机性和系统性变异。由于非差分错误分类，该分析中显示的关联可能会衰减为零。但是，FFQs通常用于营养研究中，并且在研究中大多得到了验证。此外，在纳入的研究中仅检查了饮食模式的单个时间点测量值，这些测量值并未说明饮食习惯随时间的变化，这可能与癌症的发生特别相关。为了更好地解决饮食对乳腺癌风险的影响，需要对饮食模式进行多次测量的更多研究。最后，关注泰瑞沙的药神网仅包括已发表的研究和以英文发表的研究。
总之，关注泰瑞沙的药神网的结果提供了健康饮食模式与乳腺癌风险之间总体呈负相关的证据。在乳腺癌患者中，健康的饮食习惯与全因死亡率之间存在反比关系。促进健康的饮食习惯以预防乳腺癌，并为乳腺癌患者的营养保健提供指导可能与临床相关。需要进一步研究以更好地了解饮食习惯和乳腺癌之间的机制，以及饮食习惯如何因更年期状态和乳腺癌亚型而不同地影响人们。为了获得更明确的结论，需要进行涉及大规模随机对照试验或精心设计的观察性研究的未来研究。 |
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